Pathway Studio利用分析和可视化工具,集成从数百万篇发表文章(全文和摘要)中提取的庞大生物关系信息库,使科学家能够跨多重有机体探索分子间相互作用以及与生物过程相关的因果关系。通过利用超越公共域的广泛内容,创新发现更有可能受到更全面的支持。对于药物靶标识别、疾病模型、生物标志物识别和老药新用而言,这种基于生物的全面综合研究框架是一种理想选择。
Pathway Studio将帮助您:
利用优质内容和强大分析工具快速查找密切相关且可操作的信息
如要查找与特定基因、疾病或生物标志物相关的可行性洞见,必须要搜索相关文献,并将不同信息连接起来,这通常是一项耗时且乏味的工作。不论科学家们关注的是人类病理学还是植物生物学,可协助解释实验数据的信息学解决方案都能让他们更深入地洞察疾病机理,并通过途径分析加速生物研究。Pathway Studio就是这种解决方案。
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每个科研人员和每个项目都有其独特的数据分析需求,Pathway Studio在工作运用方面具有很强的灵活性。Pathway Studio能够支持蛋白质组学、代谢组学和表达数据的所有常见实验室数据格式,包括NGS表达(RNA-Seq)和NGS变体(VCF)数据。因此,不论您是要运行一个简单的数据库查询,以更好地了解特定基因或蛋白质交互作用的生物学特性,或是确定潜在的药物靶标或生物标志物,还是构建一个复杂的疾病模型,您都可以在需要的时候精确、便捷地访问您所需要的信息。对于最新版Pathway Studio Web,我们在认真听取客户反馈的基础上,开发出这款更为强大的用户界面。这些最新升级使Pathway Studio成为了解疾病生物学的快捷解决方案。
简化的工作流、人工精选的通路、广泛的内容和有价值的过滤器,使您能够探索分子间相互作用数据,找出更多与特定蛋白质、疾病或药物的关联。在700多万个基于文献的分子间相互作用以及2,000多个人工精选通路的支持下,只需点击几下鼠标,就可以围绕您的实验数据摆置生物演化关系。利用这个详尽知识库,可以加速跨学术机构、政府机构和公司的创新,主要表现在能够使您:
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