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Elsevier
通过我们出版

Reaxys预测逆转录合成加速逆转录合成分析和预测

提高合成化学的成功率。Reaxys 将高质量的反应数据与 AI 相结合,以提供科学可靠的预测。这些预测已被制药和化学工业以及学术界的药物和合成化学家尝试并接受。

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Reaxys Predictive Retrosynthesis hero image

逆合成分析的创新

Reaxys 与最具创新性的 AI 公司 Iktos 和 Pending.AI 合作,根据 Reaxys 的高质量反应数据开发一流的预测性逆合成模型。我们的客户可以选择最适合他们需求的逆合成解决方案,以:

  • 快速构思:在几分钟内访问预测的路线以及实验程序,以快速评估路线的可行性并将其带到实验室。

  • 解锁合成挑战:获得文献参考文献支持的创新断开;用最新的研究来验证新的想法。

  • 控制选择性:应用化学、区域和立体选择性策略来支持类药物分子的逆合成。

  • 创建自定义路由:定义要包含或排除的中介;添加或删除步骤,以根据您的特定化学需求定制路线。

  • 控制成本:在设计路线的同时限制积木成本;所有路线都以市售的起始材料结束。

  • 提升团队技能:获取为预测步骤提供信息的文献参考资料,包括条件和实验程序。

用于化学合成的一流人工智能现在可通过 API

获得 计算化学和数据科学团队现在可以使用 Reaxys Predictive Retrosynthesis 的直观 API 将预测模型集成到化学生态系统中。同时对数百种化合物进行搜索,以加速项目并无缝整合到工作流程系统中。

观看有关 Reaxys 预测逆合成的短视频

逆合成分析曾经完全依赖于化学家的专业知识和时间。屡获殊荣的 Reaxys 预测逆合成改变了这一模式。该技术将人工智能应用于世界上最大的化学反应数据库,以可靠的预测路线增强您的知识。通过 Reaxys 预测逆合成,您可以更快地找到更广泛分子的答案。

Reaxys Predictive Retrosynthesis

Carreira 科研小组的 Moritz Classen 谈论预测逆合成

查看苏黎世联邦理工学院 Carreira 研究小组的 Moritz Classen 在 Reaxys 预测逆合成中测试的反应路线。了解为什么 Moritz 称该工具用户友好且节省时间,同时它还能揭示 "...您完全不了解的化学物,这非常鼓舞人心"。

Moritz Classen, Carreira Research Group video thumb

使用 Reaxys 预测逆合成

输入结构式和参数的 Reaxys 逆合成输入屏幕

输入目标分子并选择参数。 从多样性和速度参数以及构建块库中进行选择。您还可以添加首选供应商的信息。

显示分子的各种路径的 Reaxys 中逆合成部分的屏幕截图

在一个视图中获取分子的所有已出版和预测的路线。比较每条路线的步骤数、路线线性度和置信度排名。以多种格式导出路线,以共享并添加到电子实验室笔记本中。

Reaxys 中重点关注物质可用性的逆合成部分的屏幕截图

查找可购买或内部的起始物料。集成您自己的起始物料、库存化合物或专有分子库。